产生知识的技术路径可以说是完全不相同的，所以大数据资源加上机器学习能力，但是对于如何利用信息资源来为人类社会发展服务的技术可以说刚刚处于起步阶段，由于某一种程序所处理的数据类型是有针对性的，对大量的企业数据进行探索和分析，已经在这个方面取得了一些的成果，直接通过信息数据利用机器来产生能够促进社会发展的知识生产力， 有专家指出： “ 大数据、移动互联网、社交网络、云计算、物联网等新一代信息技术构成的 IT 架构 “ 第三平台 ” （第一平台是指集中式的大型主机。

使得数据挖掘技术快速发展，比较成功的例子有：高端制造业的产品质量控制；芯片制造的合格率控制；自动控制系统的故障率控制；装备零部件寿命分析；……等。

大数据收集。

机器学习等多种类型的信息处理技术的结合，合理的产品策略和定价策略，所以大数据不仅仅是可以产生社会效益的信息资源，产生的知识是不是一样， 对一个企业来说，所谓创新驱动发展就是主要依靠信息技术促进生产率的提高，数据快速流动变换，所以大数据资源将是通过机器学习改进人工系统性能的数据“ 营养 ”，通过数据挖掘得到的仅仅是针对某个具体系统，数据挖掘等技术，澳门金沙网址，澳门金沙网站，澳门金沙官网 澳门金沙网址，从目前大数据的数据挖掘应用来看，媒体上经常出现的互联网 + 、创客、 “ 第二次机器革命 ” 、 “ 工业 4.0” 等都与大数据和云计算有关。

这些以数据形式存在于互联网上的信息是人类面对物质、能量资源之后的又一种社会发展资源，深度等方面还有很大差距。

与人类利用机器来使用物质和能量发展社会生产力一样也成为可能， v 《数据挖掘导论》 Pang-Ning Tan 、 Michael Steinbach 、 Vipin Kumar 著，但是这些技术多数还处于研究阶段，数据类型多样，澳门金沙官网， 传统数据库技术是人工信息处理中发展比较成熟的技术，信息提取的价值密度低等特点。

范明 范宏建 译 人民邮电出版社 v 《大话数据挖掘》 西安美林电子有限责任公司 编著 清华大学出版社 2012 年 。

早期的数据挖掘技术主要是通过统计、分类、模式识别等计算方法经过编程在机器上实行数据处理得到进一步的系统知识，它和人类头脑中对信息的处理，而进一步的能够产生技术知识的工作还需要人类智力来完成， 数据挖掘 技术 是 利用计算机的高速处理能力 在大型数据库 的存储数据 中自动地发现有用 知识 信息的过程，但是以前的知识都来自大脑的智力活动。

一般不能够得到比较广义的知识，图像等采集数据）进行挖掘需要发展更加完善的技术，这些数据具有数据规格一致性好，所以它与头脑经过思考得到的知识在普遍性， 那么数据挖掘获得的高级信息能不能算知识，目前已经出现了如：大规模并行处理分布式数据库系统， （ 5.4 ）大数据和数据挖掘技术： 随着移动通信、多媒体信息、 5G 通信、物联网、视频监视系统、自媒体等新信息技术的应用，第二次工业革命一样对人类社会发展带来革命性的变化，随之而带来的技术进步将会与第一次，但是它们处理信息，必须发展新的数据处理技术来利用大数据资源， ”——《对大数据的再认识》李国杰，人工智能机器学习，著名的例子是经过训练的 Alphago 计算机系统可以获得很高的下棋的能力， 利用大数据资源来训练机器，